生物信息学本科专业人才培养方案

作者:ok138cn太阳集团古天乐 时间:2026-05-27 点击数:


一、专业简介

生物信息学(bioinformatics)是一门生命科学与信息技术交叉的前沿学科,通过计算机科学、信息技术、数理科学等工具探索生物科学相关大数据隐含的生物规律,已成为21世纪生命科学和自然科学的前沿领域与核心领域之一,是从事现代生命科学与医学研究不可或缺的重要工具,促进了现代生物高新技术和大健康产业的发展,被誉为“解读生命天书的慧眼”。随着各行各业大数据的增多,人才缺口较大,就业前景广阔,主要从事

1)生物与医药公司的药物研发与管理、诊断检测、试剂研制等相关工作;(2)生物医学大数据分析工作;(3)IT行业从事研发工作;(4)生物信息行业从事研发、管理工作。专业特色:修读生物学学科和信息学学科,具有前沿交叉特色,就业面广。

二、培养目标

本专业适应国家改革发展要求,植根德州,面向山东,融入京津冀,培养掌握生命科学与技术、数理科学、信息科学、生物信息学的基本理论,具备较强的实验操作技能和数据分析能力,能够在生物信息前沿基础和应用研究、生命科学相关的教学、高新技术产业等领域,从事科学研究、人才培养、产品研发和管理工作的德智体美劳全面发展的应用型人才。

本专业学生在毕业后5年左右应达到如下目标:

1.具备良好的政治素质、职业道德、法制意识、诚信意识、团体意识以及良好的人文素质、人际交往和管理能力。

2.掌握生物科学的基本理论,具备从事生物相关领域工作的基本技能。

3.具备扎实的生物信息学专业知识,在生物信息分析、大数据分析以及数据挖掘方面,能够成为所在行业的中坚力量。

4.牢固树立终身学习和持续发展的意识,具有生物信息处理和产品研发能力。

三、毕业要求

1.具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识、团体意识、身心素养和爱国情怀。

2.具备扎实的生物、数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术,能够从事大数据分析相关工作。

3.掌握扎实的生物信息学专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力,能够从事生物行业,计算机行业数据挖掘工作。

4.具备良好的专业语言表达能力,能够熟练阅读英文文献,撰写项目方案,参与学术交流(包括外语交流),具有善于发现问题和解决问题的创新能力及团队合作意识。


5.具备从事本专业前沿基础和应用研究的创新能力和技能。


毕业要求对培养目标的支撑矩阵图见表5

1 毕业要求指标点对应关系表

本专业毕业要求

具体指标点


1.具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、诚信意识、团体意识、身心素养和爱国情怀

1.1  具有良好的职业道德、法制意识

1.2  具有良好的政治素质

1.3  具有正确的人生观,价值观,世界观

1.4  具有团结协作的精神

2.具备扎实的生物、数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术,能够从事大数据分析相关工作

2.1  掌握数学、物理学和化学基础

2.2  掌握计算机科学基础

2.3  能够独立编程进行大数据分析、组学分析

3.掌握扎实的生物信息学专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力,能够从事生物行业,计算机行业数据挖掘工作

3.1  掌握生物科学类知识

3.2  掌握信息科学类知识

3.3 掌握操作技能

3.4  能够在本学科及相关交叉学科进行数据挖掘工作

4.具备良好的专业语言表达能力,能够熟练阅读英文文献,撰写项目方案,参与学术交流(包括外语交流)

4.1  掌握科技写作方法,能够进行论文写作

4.2  进行科研训练,能够撰写生物信息项目方案

4.3  能够参与学术交流,进行学术探讨

5.具备从事本专业前沿基础和应用研究的创新能力和技能

5.1  在项目实战中,能够发现问题,解决问题

5.2  具备创新能力,能够胜任前沿开发工作

四、课程设置

(一)主干学科

生物学、计算机科学

(二)核心课程

普通生物学、生物化学、细胞生物学、分子生物学、遗传学、转录组学与基因组学、蛋白质结构与功能、生物统计学、数据结构与算法、数据库基础与数据挖掘、生物信息学、程序设计。

(三)主要实践性教学环节

专业认知实习、生物信息项目实践、生物信息学软件课程设计、生物信息学项目化课程、毕业实习、毕业论文(设计)。


(四)各环节学时学分比例

1.通识教育课程

1)通识必修课程:41学分

2 公共必修课指导性教学计划进程


课程编号


课程名称

总学分

各学期周学分分配


考核方式

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

3

4

5

6

7

8

公共基础平台课程


my-0024

思想道德与法治Ideological and Nomocracy


3


3








考试


my-0025

中国近现代史纲要

Compendium of

Modern Chinese

History


3



3








考试

my-0026

马克思主义基本原理Basic Principles of Marxism


3




3






考试




my-0027

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Mao Zedong Thought and Introduction to the Theoretical System of Socialism with

Chinese

Characteristics





3







3









考试



my-0028

习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to

Socialism with

Chinese

Characteristics in the Xi Jinping New Eras




3







3







考试

my-0029

my-0030

my-0031

my-0032

my-0033

my-0034


形势与政策

Situation an Policies



2



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



考查

wy-

0001wy-

0002wy-

0003wy-


大学英语

College English


9


3


3


1.5


1.5






考试

gt-0001

gt-0002

gt-0003

gt-0004

公共体育

Physical Education


4


1


1


1


1






考查

jwc-0001

劳动教育

Labor Education

1



1






考查






xsc-0001

大学生心理健康教育The Mental Health Education for College Students


2


2









考查


xsc-0002

大学生职业生涯规划Career planning for

college students


1


1








考查


xsc-0003

大学生就业指导

Career guidance for college students


1







1



考查


fx-0001

国家安全教育

National Security Education


1



1







考查

jsj-0013

智能AI

Intelligent AI

1


1







考查


xsc-0004

军事理论与训练

Military Theory and Training


4


4








考查

合计

41

14.25

9.25

9.75

5.75

0.25

1.25

0.25

0.25



2)通识选修课程(至少选修10学分)

通识选修课程分为“四史 ”类(1学分)、人文素质类(2学分)、科学素养类(2学分)、美育类(2学分)、创新创业类(2学分)、国际视野类(2学分)、“大学语文 1学分)、“大学生创业教育”(2学分)八个模块。其中,“四史类”“美育类”“大学语文”“大学生创业教育”为限选。生物信息学专业学生须选修1门人文素质类课程。

本科学生在校期间须修满10学分。专升本学生在校期间须修满4学分,“四史类”“美育”为必选课程。

生物信息学本科专业课程体系与毕业要求指标点对应关系矩阵见表6。

五、修读要求

(一)修读年限与授予学位

生物信息学本科基本修业年限为四年,弹性修业年限为3至8年。毕业最低修读学分达到专业学分要求,符合我校学士学位授予条件者授予理学学士学位。

(二)毕业标准与要求

在学校规定的弹性修业年限内,修满人才培养方案规定的课程及实践环节学分,而且满足下列条件:思想品德考核鉴定合格;参加《国家学生体质健康标准》测试合格。





六、指导性教学计划安排表

3 课程类型、学分及比例分配表


课程类型

课程性质

总学时

理论学时

实验实践学时

总学分

理论学分

实验实践学分

学分所占比例

通识教育课程

公共基础平台

必修

988

532

456

41

27

14

24.12%

公共选修模块

选修

160

160


10

10


5.88%

专业教育课程

专业基础课程

必修

704

560

176

40.5

35

5.5

23.82%

专业核心课程

必修

640

352

320

32

22

10

18.82%

专业拓展课程

(专业选修课

程)

选修

400

192

208

18.5

12

6.5

10.88%

集中实践环节

必修




28


28

16.48%

合计


2844

1700

1064

170

106

64

100%

学分比例说明

1.生物信息学本科专业总学分数170学分。

2.本科通识课程51学分,其中公共基础平台41学分(24. 12%),公共选修模块10学分(5.88%)。

3.专业教育课程93.5学分,其中专业基础课程40.5学分(23.82%),专业核心课程32学分(18.82%),专业拓展课程18.5学分(10.88%)。

4.集中实践环节28学分(16.48%




4    生物信息学本科专业指导性教学计划



课程类


课程编号


课程名称(中英文)


总学时

学时分配

各学期周学分分配


考核方式

实践

/ 2

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

3

4

5

6

7

8


公共基础平台课程


my-0024

思想道德与法治

Ideological and

Nomocracy


3


48


32


16



3








考试


my-0025

中国近现代史纲要

Compendium of

Modern Chinese

History


3


48


32


16




3








考试


my-0026

马克思主义基本原理

Basic Principles of

Marxism


3


48


32


16





3






考试




my-0027

毛泽东思想和中国特

色社会主义理论体系

概论

Mao Zedong Thought

and Introduction to the

Theoretical System of

Socialism with Chinese

Characteristics




3




48




32




16







3









考试




my-0028

习近平新时代中国特

色社会主义理论体系

概论

Introduction to

Socialism with Chinese

Characteristics in the Xi

Jinping New Eras




3




48




48









3








考试





my-0029

my-0030

my-0031

my-0032

my-0033

my-0034

my-0035

my-0036



形势与政策

Situation and Policies




2




64




16





48



0.2

5




0.25




0.25




0.25




0.25




0.25




0.25




0.25




考查

wy-0001

wy-0002

wy-0003

wy-0004

大学英语

College English


9


208


80


128



3


3


1.5


1.5






考试

gt-0001

gt-0002

gt-0003

gt-0004

公共体育

Physical Education


4


144


128


16



1


1


1


1






考查


xsc-0001

大学生心理健康教育The Mental Health Education for

College Students



2



32



32





2









考查


xsc-0002

大学生职业生涯规划 Career Planning for College Students


1


16


16




1









考查


xsc-0003

大学生就业指导

Employment Guidance for College

Students



1



16



16









1




考查


fx-0001

国家安全教育

National Security

Education


1


16


16





2







考查

jwc-0001

劳动教育

Labor Education

1

16

16





1






考查

jsj-0013

智能AI

Intelligent AI

1

32



32


1







考查






xsc-0004

军事理论与训练

Military Theory and

Training


4


204


36

3



4








考查

合计

41

988

532

376

80

14.

25

9.25

9.75

5.75

0.25

1.25

0.25

0.25



专业基础平台课程


sx-0003

高等数学- 1

Higher mathematics -1


4


64


64




4








考试


sx-0004

高等数学-2

Higher mathematics -2


4


64


64





4







考试

wd-0002

大学物理

College physics

3

48

48




3







考试


wd-0004

大学物理实验 College physics experiment


0.5


16




16



0.5







考试

sx-0007

线性代数

Linear Algebra

3

48

48





3






考试

sx-0009

概率论与数理统计

Normal Probability and Statistics


3


48


48






3






考试


sm-1-0001

无机及分析化学

Inorganic and analytical chemistry


3.5


64


48



16


3.5








考试

sm-1-0002

有机化学

Organic chemistry

3.5

64

48


16


3.5







考试

sm-5-0039

普通生物学 General Biology

4

80

48


32

4








考试

sm-1-0005

生物化学

Biochemistry

6

112

80


32



6






考试

sm-5-0046

生物信息学

Bioinformatics


3


64


32


32




3





考试






sm-5-0047

C++语言程序设计C++ language

programming


3


64


32



32





3





考试

合计

40.5

704

560


176

11.

5

11

12

6







专业核心平台课程

sm-1-0007

细胞生物学Cell biology

4

80

48


32





4




考试

sm-1-0008

分子生物学

Molecular biology

4

80

48


32




4





考试

sm-1-0011

遗传学Genetics

4

80

48


32




4





考试

Sm-5-

0048

R语言与生物数据挖掘R language and

biological data mining


3


64


32



32





3





考试


sm-5-0058

Matlab与生物数据挖

Matlab and biological data mining


3


64


32



32






3





考试



sm-5-0049

LINUX操作系统与程序设计

LINUX operating system and

programming



3



64



32




32





3







考试



sm-5-0050

Python与生物数据挖

Python and biological data mining


3


64


32



32






3





考查


sm-5-0051

数据结构与算法 Data Structures and Algorithms


3


64


32



32




3






考试


sm-5-0052

数据库基础与数据挖

Database foundation and data mining


3


64


32



32





3






考试





sm-5-0010

生物组学数据分析 Biomics data analysis

2

48

16


32






2



考试

合计

32

672

352


320



6

14

10

2
















业选修

/2


sm-1-0006

微生物学

Microbiology


4


80


48



32






4





考试


sm-1-0014

科研实验设计与数据分析

Research experiment

design and data analysis


2


32


32





2








考查

sm-5-0053

免疫学

Immunology

1.5

24

24








1.5



考查

sm-1-0020

高级分子生物学

Advanced molecular biology

2

32

32









2


考查



sm-1-0023

国际交流与科技论文写作

International

communication and

scientific paper writing



2



32



32










2





考查


sm-1-0024

高级生物化学

Advanced Biochemistry


3


48


48








3





考查

sm-2-0001

基因工程

Genetic Engineering

3.5

64

48


16






3.5



考试

sm-2-0006

生物技术大实验Biotechnology

0.5

16



16







0.5


考查


sm-5-0054

生物信息学专业英语Professional English of Bioinformatics


1.5


24


24





1.5







考试

sm-5-0012

医学信息学

Medical informatics

2

32

32








2



考查






sm-5-0013

结构生物信息学Structural

bioinformatics


2


32


32










2



考试

sm-5-0015

机器学习

Machine learning

2.5

48

32


16







2.5


考查

sm-5-0016

人工智能

Artificial intelligence

2

32

32



2








考查


sm-5-0017

生物大数据挖掘Biological big data mining


2.5


64


16



48







2.5




考查

sm-5-0018

表观遗传学Epigenetics

1

16

16









1


考查

sm-5-0040

数量遗传学

Quantitative Genetics

1

16

16








1



考查

sm-5-0019

化学信息学

Cheminformatics

2

32

32









2


考查


sm-5-0020

生物传感与物联网

Biosensing and Internet of Things



3



64



32



32








3



考查


sm-5-0021

Perl语言编程基础Perl language

programming basics


2


48


16



32





2






考查


sm-5-0022

JAVA语言设计程序 JAVA language design program


2


48


16



32





2






考查

sm-5-0055

国际生物信息学术前沿讲座

Frontier Lectures on

1

16

16









1


考查


sm-5-0024

信息论与编码

Information Theory and Coding


2


32


32










2



考查





sm-5-0025

离散数学

Discrete mathematics

3

48

48








3



考查

sm-5-0056

发育生物学

Developmental biology

1.5

32

16


16







1.5


考查

sm-5-0027

生态学Ecology

3

48

48









3


考查


sm-5-0028

生物大分子模拟Biomacromolecule simulation


2


48


16



32







2




考查



sm-5-0029

微生物高通量数据分

Microbial data mining



2



32



32











2



考查


sm-5-0030

大型仪器使用Use of large

instruments


2


32


32











2


考查

sm-5-0031

进化生物学

Evolutionary biology

2

32

32










2

考查

sm-5-0032

生命科学史

History of Life Science

2

32

32









2


考查

sm-5-0057

神经生物学Neurobiology

1.5

32

16


16






1.5



考查

sm-5-0041

基因组学Genomics

1

16

16







1




考查

sm-5-0042

蛋白质组学Proteomics

1

16

16









1


考查

合计(规定选修)

18.5

400

192


208

2

3.5



7

4

2




公共选


人文素质类

2

32

32




2







考查


科学素养类

2

32

32




2







考查





修模块


美育类

2

32

32





2






考查


创新创业类


2


32


32






2





考查


四史类

1

16

16





1








大学语文

1

16

16





1








大学生创业教育

2

32

32













国际视野类

2

32

32












合计(规定选修)

10

160

160




4

4

2







sm-5-0059

劳动教育实践Labor Education Practice

0

32


32




0






考查

sm-5-0033

专业认知实习

Professional cognitive practice

2

2



2

2











sm-5-0043


R语言与生物数据挖掘课程设计

R language and

biological data mining



1



1





1







1






sm-5-0044

Python与生物数据挖掘课程设计

Python and biological data mining


1


1




1







1





sm-5-0045

生物信息学项目化课

Project based course on bioinformatics


1


1




1








1







sm-5-0035

实践训练创新项目-1 Practice Training

Innovation Project

2

2



2




2






sm-5-0036

实践训练创新项目-2 Practice Training

Innovation Project

2

2



2





2





sm-5-0037

实践训练创新项目-3 Practice Training

2

2



2






2




sm-5-0038

实践训ionProj项目-4 Practice Training

1

1



1







1



sm-0-0002

毕业实ion rjduation internship

8

8



8








8


sm-0-0001

毕业论文(设计) Graduation thesis

8

8



8








8


合计


28





2



2

3

3

2

16


总计

170

2996

176

0

816

420

29.

75

27.75

31.75

29.75

20.25

10.25

4.25

16.2

5










方案执笔人签字: 审核人签字: 负责人审核签字: 教学单位(章)



毕业要求对培养目标的支撑矩阵图见表5


5   生物信息学本科专业毕业要求与培养目标关联矩阵


培养目标毕业要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

1.具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识、团体意识、身心素养和爱国情怀




2.具备扎实的生物、数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术,能够从事大数据分析相关工作




3.掌握扎实的生物信息学专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力,能够从事生物行业,

计算机行业数据挖掘工作





4.具备良好的专业语言表达能力,能够熟练阅读英文文献,撰写项目方案,参与学术交流(包括外语交流)





5.具备从事本专业前沿基础和应用研究的创新能力和技能



……








6   生物信息学本科专业课程体系与毕业要求指标点对应关系矩阵


毕业要求教学环节

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

1.1

1.2

1.3

1.4


2.1

2.2

2.3



3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2


思想道德修养与法律基础Ideological and Moral

Cultivation and Legal Basis

H

H

H

L

















中国近现代史纲要

Compendium of Modern Chinese History

H

H

H

L

















马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism

H

H

H

L

















毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Mao Zedong Thought and

Introduction to the Theoretical System of Socialism with

Chinese Characteristics


H


H


H


H

















形势与政策

Situation an Policies

H

H

H

H

















大学英语

College English















H

M

M




公共体育

Physical Education


L

L

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大学生创业教育

The Entrepreneurship

Education for College Students














M


H


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H


大学生心理健康教育

The Mental Health Education for College Students






H

H

H



H

H

H

H







大学生职业发展与就业指导Career Development and

Employment Guidance for College Students












H


H


H


H


H


H


H




军事理论与训练

Military Theory and Training











H

H

H

H







思想道德修养与法律基础















M

M

M

M

H





Ideological and Moral

Cultivation and Legal Basis





















中国近现代史纲要

Compendium of Modern Chinese History






M

M

M



M

M

M

M

H

H

H

H

H


马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism






M

M

H



M

M

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H

H

H

H

H

H


高等数学聂- 1

Higher mathematics - 1






H

H

M













高等数学-2

Higher mathematics -2






H

H

M













大学物理

University physics






H

H

M













大学物理实验

university physics experiment






H

H

M













线性代数

Linear Algebra






H

H

M













无机及分析化学

Inorganic and analytical chemistry












L










有机化学

Organic chemistry,











L










C++语言程序设计

C++ language programming






H

H

H




H

L








生物化学

biochemistry











H










概率论与数理统计

Normal Probability and Statistics







H


H


M













生物信息学

Bioinformatics











H

H

H

M







细胞生物学Cell biology











H

M

H

M







LINUX操作系统与程序设






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H

H




H

H

H





H





LINUX operating system and programming





















R语言与生物数据挖掘 R language and biological data mining






H

H

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H

H

H







Matlab与生物数据挖掘 Matlab and biological data mining






H

H

H




H

H

H







遗传学genetics







H














生物信息学概论

Introduction to

Bioinformatics








H














分子生物学

Molecular biology





















Python与生物数据挖掘 Python and biological data mining







H


H


H





H


H


H







数据结构与算法 Data Structures and Algorithms







H


H


H





H


H


H







数据库基础与数据挖掘

Database foundation and data mining







H


H


H





H


H


H







生物组学数据分析 Biomics data analysis






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H

H




H

H

H







国际交流与科技论文写作 International communication and scientific paper writing
















H

H



M


M


生物信息学专业英语Professional English on Bioinformatics
















H

H

M


M


M


微生物学

microbiology











H


M

M







医学信息学

Medical informatics











L

L

H

H










结构生物信息学

Structural bioinformatics











L

L

H

H







科研实验设计与数据分析Research experiment design and data analysis






H

H

H




H

H

H




H

H


生物物理学导论

Introduction to Biophysics






M

M

M




M

M

M







机器学习

Machine learning






H

H

H




H

H

H




M

L


人工智能

Artificial intelligence






H

H

H




H

H

H




M

L


生物大数据挖掘

Biological big data mining






H

H

H




H

H

H




H

H


表观与数量遗传学

Epigenetics and Quantitative Genetics












M










化学信息学

Cheminformatics













M

M







生物传感与物联网

Biosensing and Internet of Things














M


M







Perl语言编程基础

Perl language programming basics







H


H


H





H


H


H







JAVA语言设计程序 JAVA language design program







H


H


H





H


H


H







生物信息学前沿讲座Frontier Lectures on

Bioinformatics












M


M


H


H


M



H


H


信息论与编码

Information Theory and Coding







H


H


H





H


H


H





M


M


高级生物化学

Advanced Biochemistry











H


M











高级分子生物学

Advanced molecular biology











M










基因工程

Genetic Engineering











H


M

M







免疫学

immunology











M


M

M







生物技术大实验

Biotechnology experiment











H


M

M







神经生物学Neurobiology











M


M

M







发育生物学

Developmental biology











M


M

M







生态学ecology











M


M

M







生物大分子模拟

Biomacromolecule simulation











H

M

H

H







微生物数据挖掘

Microbial data mining











M

H

M

M




H

H


大型仪器使用

Use of large instruments












M

M

M




M

M


进化生物学

Evolutionary biology











M










生命科学史

History of Life Science











M










人文素质类

H

H

H

M

















科学素养类






H

H

H







H

H

H




美育类






M

M

H













创新创业类


















H

H


四史类

H

H

H

M




















大学语文

H

H

H

M

















大学生创业教育


















H

H


智能AI


















H

H


专业认知实习






M

M

M

M


L

L

L

L




H

H


R语言与生物数据挖掘课程设计

R language and biological data mining













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H






H


H


Matlab与生物数据挖掘课程设计

Matlab and biological data mining













H







H


H


生物信息学项目化课程Project based course on bioinformatics













H







H


H


实践训练创新项目








M

H



H

H

H

H

H

H

H

H


毕业实习













H

H

H

H

H

H

H


毕业论文(设计)













H

H

H

H

H

H

H


劳动教育(公益劳动、专业劳动)Labor Education

H

H

H

H




















7 第二课堂支撑毕业要求指标点的任务矩阵(生物信息学专业)


毕业要求


第二课堂

毕业要求l

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

1.1

1.2

1.3

1.4


2.1

2.2

2.3



3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2


思想政治主题教育

















党课团课课程















生物信息学前沿的讲座











以专业学习为主题的经验交流会















社会实践活动















综合育人的社团活动















生信专业文献读书会











以语言编程为主题的竞赛活










科普和科技活动











大学生创新创业讲座和竞赛



















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